Innovationspotenzial


Unser Forschungsprogramm umfasst eine Reihe innovativer Schritte:

  • Boden-Pflanze-Atmosphäre-Wechselwirkungen werden mit einer Kombination aus Methoden verschiedener Disziplinen untersucht. Dazu gehören sechs Eddy-Kovarianz-Türme, zwei regionale Bodenwassermessnetze und zwei Scanning Lidar-Systeme.
  • Die Parametrisierung von Austauschprozessen in regionalen Simulationen wird auf der Grundlage von detaillierten Vergleichen von Beobachtungen und spezieller Modellläufe verbessert.
  • Die Modell-Performance wird durch die Integration von Pflanzenwachstumsmodellen und Landoberflächenmodellen verbessert. Damit wird eine optimierte Simulierung von Prozessen auf regionaler Skala erreicht.
  • Durch die Kopplung eines hochauflösenden Atmosphärenmodells mit einem fortgeschrittenen Landoberflächenmodell werden Konvektion, Wolken und Niederschlag besser dargestellt.
  • Naturwissenschaftliche Methoden werden mit wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Ansätzen verknüpft. Atmosphären-Landoberflächenmodelle, Pflanzenwachstumsmodelle und Multi-Agenten-Systeme werden gekoppelt, um die Anpassung von Landnutzern und die Wechselwirkungen zwischen Landnutzungsentscheidungen und Atmosphäre-Landoberfläche-Prozessen zu erfassen und so eine neuartiges Landsystemmodell zu schaffen.
  • Die Verknüpfung von Software-Komponenten innerhalb dieses Modellsystems ermöglicht Projektionen und Szenario-Analysen über die Folgen des Klimawandels und die Anpassung an die geänderten klimatischen Bedingungen auf verschiedenen Ebenen und Skalen, die von einzelnen Akteuren über landwirtschaftliche Betriebe bis hin zu Wassereinzugsgebieten und ganzen Landschaften reichen.
  • In einem integrativen Ansatz verknüpft die Forschergruppe das Thema des globalen Klimawandels mit einer Vielzahl von Funktionen von Agrarlandschaften (Multifunktionalität) auf regionaler Skala und hebt sich damit deutlich von anderen Projekten ab, die sich nur mit einzelnen Landschaftsfunktionen wie Wasserhaushalt, Biodiversität oder Landnutzung befassen.